Perngertian pengolahan data atau data analytics dalam Big Data

Dalam Big Data, pengolahan data atau data analytics adalah proses menganalisis data mentah untuk menemukan dan mengeluarkan informasi atau wawasan yang berharga. Ada beberapa hal utama dalam data analytics Big Data:

1. Volume - Big Data mengacu pada jumlah data yang sangat besar. Data analytics harus mampu menangani dan memproses petabytes atau bahkan exabytes data.
2. Variety - Data dapat berupa teks, angka, audio, video, grafik, sosial media, sensor, dan berbagai sumber lainnya. Analytics harus fleksibel untuk menangani berbagai jenis data ini.
3. Velocity - Data dapat dikumpulkan dan diproses dengan sangat cepat. Analytics harus mampu secara real-time menganalisis data streaming ini dan memberikan hasilnya dengan cepat.
4. Veracity - Semua data tidak akurat dan bebas nilai. Analytics harus mampu menangani data yang tidak akurat, tidak lengkap, tidak konsisten dan bersifat noise. Teknik seperti data cleansing dan data validation digunakan.
5. Variability - Data dari berbagai sumber dapat bervariasi dalam format dan struktur. Analytics harus fleksibel untuk menyesuaikan diri dengan berbagai jenis data ini.

Tujuan utama dari data analytics Big Data adalah menemukan pola, tren dan hubungan yang memiliki nilai bisnis dalam data, serta mengubah data tersebut menjadi wawasan dan tindakan yang mendukung pengambilan keputusan dan proses bisnis.